檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "Time series".ekeyword (精準) and year="106"
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本研究提出一個資料處理架構，將時間序列資料轉換為二維圖像，再整合多 變量的時間資料成為一張多維度的圖像。透過卷積神經網路法處理圖像資料的優 勢，以卷積神經網路找出其圖像的特徵，並依造其特徵預測狀態。…
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啟發式時間序列符號聚合近似法（HOT SAX）為一應用於檢測出現在時間序列資料中之異常區間的符號代表法。時間序列資料中的異常為不遵循資料走向趨勢之不尋常的區段，換句話說，時間序列資料中之異常即為一個…
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維持穩定血液來源及促使捐血者持續捐血已成為當代醫療的重要議題。本研究利用2010至2014年台北捐血中心資料庫之捐血記錄，將每位捐血者之捐血歷史以時間序列（time series）與序列（seque…
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Energy demand in buildings is increasing because of development of countries around the world. Fore…
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近年來大數據議題持續發展，隨著監測資料取得的成本逐年降低，以及資料儲存的成本下降。雲端平台的資料儲存技術以及資料分析技術勢必成為未來之重要發展項目之一。本研究基於現有開源軟體Hadoop以及Spar…
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若能在鋰離子電池的活性材料組裝之前能對它的電化學表現作出預測，將能夠減少電池組裝的成本花費與省下充放電實驗所需耗費的時間。所以能夠建立一個基於統計學原理的數學模型來對鋰離子電池中活性材料的電…